коул анирад ганджу сиддха казам мехер искусственный интеллект и компьютерное зрение реальные проекты на python keras и tensorflow
Коул Анирад, Ганджу Сиддха, Казам Мехер Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
4855 Руб.
Коул А., Сиддха Г., Мехер К. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
3738 Руб.
Коул А., Сиддха Г., Мехер К. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
3738 Руб.
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
2750 Руб.
Антонио Дж., Пал С. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
2089 Руб.
Антонио Дж., Пал С. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
2089 Руб.
Постолит Анатолий Владимирович Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
1271 Руб.
Калинин Илья Александрович, Самылкина Надежда Николаевна, Салахова Алена Антоновна Искусственный интеллект. 10-11 классы. Учебное пособие. ФГОС
601 Руб.
Калинин Илья Александрович, Самылкина Надежда Николаевна, Салахова Алена Антоновна Искусственный интеллект. 10-11 классы. Учебное пособие
770 Руб.
Калинин И.А., Самылкина Н.Н., Салахова А.А. Искусственный интеллект. 10-11 классы. Учебное пособие
770 Руб.
Описание:
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. Для программистов. Необходимые основы языка Python Элементы искусственного интеллекта Разработка приложений искусственного интеллекта Инструментальные средства и полезные библиотеки Программная реализация нейронных сетей Построение многослойных нейронных сетей Библиотеки PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI, OpenCV Наглядные примеры нейронных сетей, их обучения и использования